Subspațiu ortogonal

În algebra liniară, pentru un subspațiu W al unui spațiu vectorial V, se numește subspațiu ortogonal (sau complement ortogonal) al acestuia, o mulțime W care posedă proprietatea că orice vector al acesteia este ortogonal pe orice vector din W.

Pentru a demonstra că un vector este ortogonal pe un subspațiu vectorial, este suficient să se demonstreze că acesta este ortogonal pe vectorii unei baze a subspațiului.


Propoziție. Fie W un subspațiu vectorial al spațiului vectorial V, B = { e 1 , e 2 , , e n } {\displaystyle B=\{e_{1},e_{2},\cdots ,e_{n}\}} o bază a lui W și x un vector oarecare din V. Atunci:

x W x e j , j = 1 , 2 , , m . {\displaystyle x\perp W\;\Leftrightarrow \;x\perp e_{j},\;\forall j=1,2,\cdots ,m.}

Demonstrație.

  • Faptul că x W x e j , j = 1 , 2 , , n {\displaystyle x\perp W\;\Rightarrow \;x\perp e_{j},\;\forall j=1,2,\cdots ,n} este evident deoarece din x W {\displaystyle x\perp W} rezultă x e j , j = 1 , 2 , , n {\displaystyle x\perp e_{j},\;\forall j=1,2,\cdots ,n\;} căci e j W . {\displaystyle e_{j}\in W.}
  • Pentru a demonstra implicația inversă, se va presupune că x e j , j = 1 , 2 , , n . {\displaystyle x\perp e_{j},\;\forall j=1,2,\cdots ,n.\;} Trebuie demonstrat că x , y = 0 , {\displaystyle \langle x,y\rangle =0,\;} oricare ar fi vectorul y W . {\displaystyle y\in W.} Cum orice vector y W {\displaystyle y\in W} se scrie în baza B sub forma y = j = 1 n y j e j , {\displaystyle y=\sum _{j=1}^{n}y_{j}e_{j},\;} se obține x , y = x , j = 1 n y j e j = j = 1 n y j x , e j = 0. {\displaystyle \langle x,y\rangle =\langle x,\sum _{j=1}^{n}y_{j}e_{j}\rangle =\sum _{j=1}^{n}y_{j}\cdot \langle x,e_{j}\rangle =0.}

Teorema subspațiului ortogonal

Teoremă. Fie V un spațiu euclidian și W un subspațiu finit dimensional al acestuia. Atunci V = W W . {\displaystyle V=W\oplus W^{\perp }.}

Demonstrație. Se arată că orice vector x V {\displaystyle x\in V} se scrie în mod unic sub forma x = u + w {\displaystyle x=u+w\;} cu w W {\displaystyle \;w\in W\;} și u W . {\displaystyle u\in W^{\perp }.\;} Subspațiul W fiind finit dimensional, se notează cu n dimensiunea sa și se consideră o bază ortonormată B = { e 1 , e 2 , , e n } {\displaystyle B=\{e_{1},e_{2},\cdots ,e_{n}\}\;} a lui W.

Fie x un vector oarecare din V. Vectorul w definit prin:

w = x , e 1 e 1 + x , e 2 e 2 + + x , e n e n + {\displaystyle w=\langle x,e_{1}\rangle \cdot e_{1}+\langle x,e_{2}\rangle \cdot e_{2}+\cdots +\langle x,e_{n}\rangle \cdot e_{n}+}

aparține subspațiului W.

Se notează u = x w {\displaystyle u=x-w} și se demonstrează că u W . {\displaystyle u\in W^{\perp }.} În baza propoziției anterioare, este suficient să se demonstreze că u e j , j = 1 , 2 , , n . {\displaystyle u\perp e_{j},\;j=1,2,\cdots ,n.}

u , e j = x w , e j = x , e j x , e 1 e 1 , e j x , e 2 e 2 , e j {\displaystyle \langle u,e_{j}\rangle =\langle x-w,\;e_{j}\rangle =\langle x,e_{j}\rangle -\langle x,e_{1}\rangle \cdot \langle e_{1},e_{j}\rangle -\langle x,e_{2}\rangle \cdot \langle e_{2},e_{j}\rangle -\cdots }
x , e n e n , e j = x , e j x , e j = 0 u W . {\displaystyle \cdots -\langle x,e_{n}\rangle \cdot \langle e_{n},e_{j}\rangle =\langle x,e_{j}\rangle -\langle x,e_{j}\rangle =0\;\Rightarrow \;u\in W^{\perp }.}

Deci x = w + u {\displaystyle x=w+u\;}   cu   w W {\displaystyle \;w\in W}   și   u W V = W + W . {\displaystyle u\in W^{\perp }\;\Rightarrow \;V=W+W^{\perp }.}

Pentru a demonstra că e suma directă, se arată că   W W = { 0 } . {\displaystyle W\cap W^{\perp }=\{0\}.}

Fie   x W W , x , x = 0 x = 0 W W = { 0 } . {\displaystyle x\in W\cap W^{\perp },\;\;\langle x,x\rangle =0\;\Rightarrow \;x=0\;\Rightarrow \;W\cap W^{\perp }=\{0\}.}


Corolar. Dacă V este un subspațiu euclidian finit dimensional, atunci orice W subspațiu vectorial al lui V, atunci are loc descompunerea   V = W W . {\displaystyle V=W\oplus W^{\perp }.}

Exemple

  • În R 2 : {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}:}   W = { ( x , 0 ) | x R } , W = { ( 0 , y ) | y R } , R 2 = W W . {\displaystyle W=\{(x,0)|\;x\in \mathbb {R} \},\;W^{\perp }=\{(0,y)|\;y\in \mathbb {R} \},\;\mathbb {R} ^{2}=W\oplus W^{\perp }.}
  • În R 3 : {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}:}   W = { ( x , y , 0 ) | x , y R } , W = { ( 0 , 0 , z ) | z R } , R 3 = W W . {\displaystyle W=\{(x,y,0)|\;x,y\in \mathbb {R} \},\;W^{\perp }=\{(0,0,z)|\;z\in \mathbb {R} \},\;\mathbb {R} ^{3}=W\oplus W^{\perp }.}

Vezi și