Regla del producto (cálculo)

En cálculo, la regla del producto o regla de Leibniz para la derivación de un producto es una fórmula usada para hallar la derivada del producto de dos o más funciones

( f g ) = f g + f g {\displaystyle (f\cdot g)'=f'\cdot g+f\cdot g'\,}

o usando la notación de Leibniz:

d d x ( u v ) = u d v d x + v d u d x {\displaystyle {d \over dx}(u\cdot v)=u\;{dv \over dx}+v\;{du \over dx}}

La regla puede ser extendida o generalizada a situaciones en las que por ejemplo, se incluye el producto de más de dos funciones.

Demostración

Se puede demostrar la regla usando las características del límite y la definición de la derivada como el límite del cociente de la diferencia.

Sea

f ( x ) = g ( x ) h ( x ) {\displaystyle f(x)=g(x)h(x)\,}

con g {\displaystyle g} y h {\displaystyle h} continuas y diferenciables en la variable x {\displaystyle x} entonces

f ( x ) = lim Δ x 0 f ( x + Δ x ) f ( x ) Δ x = lim Δ x 0 ( g h ) ( x + Δ x ) ( g h ) ( x ) Δ x = lim Δ x 0 g ( x + Δ x ) h ( x + Δ x ) g ( x ) h ( x ) Δ x {\displaystyle {\begin{aligned}f'(x)&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {(g\cdot h)(x+\Delta x)-(g\cdot h)(x)}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {g(x+\Delta x)h(x+\Delta x)-g(x)h(x)}{\Delta x}}\end{aligned}}}

Como

g ( x + Δ x ) h ( x + Δ x ) g ( x ) h ( x ) = g ( x + Δ x ) h ( x + Δ x ) g ( x ) h ( x ) + g ( x ) h ( x + Δ x ) g ( x ) h ( x + Δ x ) , {\displaystyle g\left(x+\Delta x\right)h(x+\Delta x)-g(x)h(x)=g(x+\Delta x)h(x+\Delta x)-g(x)h(x)+g(x)h(x+\Delta x)-g(x)h(x+\Delta x),}

se tiene

f ( x ) = lim Δ x 0 g ( x + Δ x ) h ( x + Δ x ) g ( x ) h ( x ) + g ( x ) h ( x + Δ x ) g ( x ) h ( x + Δ x ) Δ x = lim Δ x 0 g ( x ) ( h ( x + Δ x ) h ( x ) ) + h ( x + Δ x ) ( g ( x + Δ x ) g ( x ) ) Δ x = lim Δ x 0 [ g ( x ) ( ( h ( x + Δ x ) h ( x ) ) Δ x ) + h ( x + Δ x ) ( ( g ( x + Δ x ) g ( x ) ) Δ x ) ] {\displaystyle {\begin{aligned}f'(x)&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {g(x+\Delta x)h(x+\Delta x)-g(x)h(x)+g(x)h(x+\Delta x)-g(x)h(x+\Delta x)}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {g(x)(h(x+\Delta x)-h(x))+h(x+\Delta x)(g(x+\Delta x)-g(x))}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}\left[g(x)\left({\frac {(h(x+\Delta x)-h(x))}{\Delta x}}\right)+h(x+\Delta x)\left({\frac {(g(x+\Delta x)-g(x))}{\Delta x}}\right)\right]\end{aligned}}}

Distribuyendo ahora el límite entre la suma y los productos (ver propiedades), obtenemos que

f ( x ) = [ lim Δ x 0 g ( x ) ] [ lim Δ x 0 ( h ( x + Δ x ) h ( x ) ) Δ x ] + [ lim Δ x 0 h ( x + Δ x ) ] [ lim Δ x 0 ( g ( x + Δ x ) g ( x ) ) Δ x ] {\displaystyle f'(x)=\left[\lim _{\Delta x\to 0}g(x)\right]\left[\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {(h(x+\Delta x)-h(x))}{\Delta x}}\right]+\left[\lim _{\Delta x\to 0}h(x+\Delta x)\right]\left[\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {(g(x+\Delta x)-g(x))}{\Delta x}}\right]}

Como h {\displaystyle h} es continua en x {\displaystyle x} se tiene

lim Δ x 0 h ( x + Δ x ) = h ( x ) {\displaystyle \lim _{\Delta x\to 0}h(x+\Delta x)=h(x)}

y por la definición de la derivada, y la diferenciabilidad de h {\displaystyle h} y g {\displaystyle g} en x {\displaystyle x} se tiene también que

h ( x ) = lim Δ x 0 h ( x + Δ x ) h ( x ) Δ x y g ( x ) = lim Δ x 0 g ( x + Δ x ) g ( x ) Δ x {\displaystyle h'(x)=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {h(x+\Delta x)-h(x)}{\Delta x}}\qquad \qquad {\text{y}}\qquad \qquad g'(x)=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {g(x+\Delta x)-g(x)}{\Delta x}}}

Por lo tanto

f ( x ) = g ( x ) h ( x ) + h ( x ) g ( x ) {\displaystyle f'(x)=g(x)h'(x)+h(x)g'(x)\,}

Ejemplo

Suponiendo que se quiere derivar:

f ( x ) = x 2 sin ( x ) {\displaystyle f(x)=x^{2}\sin(x)}

Usando la regla del producto, se obtiene la derivada:

f ( x ) = 2 x sin ( x ) + x 2 cos ( x ) {\displaystyle f'(x)=2x\sin(x)+x^{2}\cos(x)}

Generalizaciones

Producto de dos o más factores

La regla del producto puede ser generalizada a productos de más de dos factores, por ejemplo, para tres factores tenemos

d ( u v w ) d x = d u d x v w + u d v d x w + u v d w d x {\displaystyle {\frac {d(uvw)}{dx}}={\frac {du}{dx}}vw+u{\frac {dv}{dx}}w+uv{\frac {dw}{dx}}}

Para una colección de funciones f 1 , , f k {\displaystyle f_{1},\dots ,f_{k}} tenemos

d d x i = 1 k f i ( x ) = i = 1 k ( j = 1 , j i k f j ( x ) d d x f i ( x ) ) = i = 1 k f i ( x ) i = 1 k f i ( x ) f i ( x ) {\displaystyle {\frac {d}{dx}}\prod _{i=1}^{k}f_{i}(x)=\sum _{i=1}^{k}\left(\prod _{j=1,j\neq i}^{k}f_{j}(x){\frac {d}{dx}}f_{i}(x)\right)=\prod _{i=1}^{k}f_{i}(x)\sum _{i=1}^{k}{\frac {f'_{i}(x)}{f_{i}(x)}}}

La derivada logarítmica ayuda a demostrar la expresión anterior sin necesidad de recurrir a alguna recursión.

Derivadas de orden superior

También puede generalizarse a la regla general de Leibniz para la n {\displaystyle n} -ésima derivada del producto de dos factores.

Sean f {\displaystyle f} y g {\displaystyle g} funciones n {\displaystyle n} veces diferenciables. La n {\displaystyle n} -ésima derivada del producto f g {\displaystyle f\cdot g} viene dada por:

( f g ) ( n ) = k = 0 n ( n k ) f ( k ) g ( n k ) {\displaystyle (f\cdot g)^{(n)}=\sum _{k=0}^{n}{n \choose k}f^{(k)}g^{(n-k)}}

donde ( n k ) {\displaystyle {n \choose k}} es el coeficiente binomial, y se sigue el convenio f ( 0 ) = f {\displaystyle f^{(0)}=f} .

Esta fórmula puede ser demostrada a través de la regla del producto e inducción.

Más aún, la n {\displaystyle n} -ésima derivada de un número arbitrario de factores

( i = 1 k f i ) ( n ) = j 1 + j 2 + + j k = n ( n j 1 , j 2 , , j k ) i = 1 k f i ( j i ) {\displaystyle \left(\prod _{i=1}^{k}f_{i}\right)^{(n)}=\sum _{j_{1}+j_{2}+\cdots +j_{k}=n}{\binom {n}{j_{1},j_{2},\dots ,j_{k}}}\prod _{i=1}^{k}f_{i}^{(j_{i})}}

Espacio de Banach

Supóngase que X {\displaystyle X} , Y {\displaystyle Y} y Z {\displaystyle Z} son espacios de Banach y B : X × Y Z {\displaystyle B:X\times Y\to Z} es un operador bi lineal continuo, entonces B {\displaystyle B} es diferenciable y su derivada en el punto ( x , y ) {\displaystyle (x,y)} en X × Y {\displaystyle X\times Y} es el mapeo lineal D ( x , y ) B : X × Y Z {\displaystyle D_{(x,y)}B:X\times Y\to Z} dado por

( D ( x , y ) B ) ( u , v ) = B ( u , y ) + B ( x , v ) ( u , v ) X × Y {\displaystyle \left(D_{(x,y)}B\right)(u,v)=B(u,y)+B(x,v)\quad \forall \;(u,v)\in X\times Y}

En cálculo vectorial

La regla del producto se extiende al producto escalar y producto vectorial de funciones vectoriales como

Para producto escalar: ( f g ) = f g + f g {\displaystyle (\mathbf {f} \cdot \mathbf {g} )'=\mathbf {f} '\cdot \mathbf {g} +\mathbf {f} \cdot \mathbf {g} '}

Para producto vectorial: ( f × g ) = f × g + f × g {\displaystyle (\mathbf {f} \times \mathbf {g} )'=\mathbf {f} '\times \mathbf {g} +\mathbf {f} \times \mathbf {g} '}

Véase también

  • Derivada
  • Regla del cociente

Referencias

  • Weisstein, Eric W. «Regla del producto». En Weisstein, Eric W, ed. MathWorld (en inglés). Wolfram Research. 


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